PROJETS DE RECHERCHE
NeoCare
L’implant cardiaque pour nouveau-nés
Les séjours en soins intensifs sont ainsi raccourcis et le besoin de réopérer évité. De plus, l'ajustement sans fil innovant du système permet aux chirurgien·ne·s et aux cardiologues de développer de nouvelles possibilités de traitement adaptées aux besoins de leurs tout jeunes patient·e·s.
Dans cette collaboration avec la Fondation EspeRare, la HEIG-VD s’est chargée du développement des éléments électroniques qui composent le système médical implantable NeoCare.
Projet du groupe Internet des Objets
Partenaire : Fondation Esperare
LoRhino
Système IoT pour le suivi des rhinocéros en Afrique du Sud
LoRhino a été développé par IICT en collaboration avec des biologistes de l’Université de Neuchâtel et la réserve naturelle d’Ithala en Afrique du Sud. Le système IoT complet comprend un trackeur GPS embarqué collé sur le tronc de la corne du rhinocéros, un réseau LoRaWAN couvrant 300 km2 et les logiciels de traitement et d’analyse des données. Le projet s’inscrit dans l’initiative « Black Rhino Conservation Ecology Project » qui a pour but la survie et la conservation du rhinocéros noir actuellement en voie d’extinction.
Projet du Groupe Internet des Objets
Partenaire : UNINE
ClearSpace
Satellite pour nettoyer l’espace
© ClearSpace SA
95% de tous les satellites artificiels en orbite terrestre basse sont des débris spatiaux : propulseurs de fusée, satellites abandonnés et, surtout, minuscules fragments de débris provenant de collisions et d'explosions. Ces débris constituent une menace potentielle pour l’avenir du voyage spatial. Un consortium conduit par la start-up suisse ClearSpace SA a été choisi pour mener à bien une importante mission de l’Agence spatiale européenne (ESA) : capturer et désorbiter des débris spatiaux. La HEIG-VD joue un rôle crucial, puisqu’elle développe l’intégralité du radar longue distance d’un satellite « chasseur », dont le lancement est prévu en 2025.
Projet du groupe Internet des Objets
Partenaire et porteur du projet : ClearSpace SA
NovaLight
Système d’éclairage intelligent pour l’économie d’énergie
NovaLight est une solution complète d’éclairage intelligent permettant aux villes de diminuer drastiquement la consommation énergétique de leur parc de lampadaires. Elle permet de réguler l’éclairage public plus finement et de manière adaptative de façon à éclairer les endroits, aux moments où cela est nécessaire avec des niveaux de flux lumineux les plus adéquats. Le cœur de la technologie est un réseau IoT mesh qui permet aux lampadaires de transmettre des informations sans passer par un réseau centralisé. Une attention particulière a été portée à la sécurité du système.
Le projet a été développé par l’institut IICT en collaboration avec la start-up Novaccess SA et les services industriels de Lausanne (SIL). L’excellence des travaux réalisés a été soulignée par la Commission pour la Technologie et l’Innovation (CTI, maintenant Innosuisse) qui a primé ce projet avec le label « Success story ».
Projet du groupe Internet des Objets
Partenaire du projet : Novaccess
INPHINITY
Predicting phage-bacteria interaction based on genomic data
The emergence and rapid dissemination of antibiotic resistance worldwide threatens medical progress and calls for innovative approaches for the management of multi-drug resistant infections. Phage therapy might represent such an alternative. This re-emerging therapy uses viruses that specifically infect and kill bacteria during their life cycle to reduce/eliminate bacterial load and cure infections. The success of phage therapy however relies on the exact matching between both the target pathogenic bacteria and the therapeutic phage. Therefore, having access to a fully-characterized phage library is necessary to start with phage therapy. An essential second step to conceive personalized phage therapy treatments is the capacity to predict the interactions between the target pathogen and its potential phage. To address this, we aim at developing predictive in silico models of phage-bacteria infection networks, using genomic features from sequenced phages and bacteria, and taking advantage of bioinformatics and machine learning techniques.
Projet du groupe Applications biomédicales
IMPTOX
Innovation in research on micro- and nano plastics and their effects on human health
To study the impact of micro- and nanoplastics (MNPs) associated with various contaminants on food safety and human health. The project focuses on the effects of the interaction between the immune system and MNPs. It will explain how MNPs attract and bind to allergens, pathogenic micro-organisms, metals, and other toxins harmful to humans. The aim is also to understand their role in the immune response.
Projet du groupe Applications biomédicales
PISA
Platform applying Intelligent Signal Analysis to gain insights to plant electrophysiology
Les plantes, en tant qu’organismes vivants, possèdent un mécanisme de défense qui les aide à réagir aux changements des conditions environnementales. L'adaptation d'une plante à une perturbation engendre des changements dans son processus physiologique qui se manifestent par des variations de signaux électriques. Dans ce projet, nous souhaitons mieux comprendre, à l’aide d’algorithmes d’analyse intelligente de données, les variations du signal électro-physiologique d’une plante pour identifier ses réactions en réponse à des stimuli environnementaux, tels que le sécheresse, le manque d’eau ou encore des attaques de nuisibles.
Projet du groupe Applications biomédicales
PCC
Plan de Crise Conjoint
Ce projet consiste à la conception et au développement de la plateforme pour la promotion et l’implantation efficiente du Plan de Crise Conjoint, qui permet d’indiquer de façon anticipée les contacts, les mesures pratiques, ainsi que les soins préférés ou à éviter en cas de crise psychiatrique. Dans le cadre de ce projet nous réalisation une plateforme web et une application mobile pour permettre une mise en œuvre interinstitutionnelle efficace, surtout dans les situations d’urgences.
Projet du groupe Applications biomédicales
PACMan
Dispositif portable pour l’analyse de la fertilité
L'objectif de ce projet est de concevoir un appareil portable à bas coût, utilisable hors des conditions de laboratoire, permettant d'effectuer les mesures essentielles de la semence humaine et animale. La technologie développée devra garantir une analyse standardisée, fiable, rapide et répondant aux normes en vigueur et ainsi rendra accessible la réalisation d’un spermogramme directement dans un cabinet médical lors de consultations de routine ou, pour les vétérinaires, à la ferme ou sur le terrain.
Projet du groupe Applications biomédicales
DOMAT
Traduction automatique utilisant des connaissances contextuelles
Les systèmes de traduction automatique ont atteint des niveaux de qualité appréciables, grâce aux réseaux de neurones profonds. Toutefois, la qualité des traductions automatiques de textes complets reste en deçà de celle des traductions humaines, notamment à cause des stratégies d’analyse locale utilisées. Ce projet développe des approches pour appliquer à la demande, lors du processus de traduction automatique, des contraintes à divers niveaux, notamment celles qui portent sur des relations entre phrases. En outre, le projet développe des méthodes pour améliorer la qualité de la traduction lorsque les données d’entraînement sont en quantité insuffisante, pour certaines langues ou certains domaines, notamment grâce à la construction de systèmes multilingues. Ces solutions pourront répondre aux besoins croissants de l’industrie de la traduction et de la localisation.
Projet du groupe Sciences des données
Système d’Intelligence Artificielle
Régulation médicale des urgences (SIA-REMU)
Dans le cadre d'un projet européen Interreg de 2 millions de CHFs en collaboration avec le CHUV, l'Université de Franche-Comté, le CHU de Besançon et des entreprises, la HEIG-VD s'est vu confier une étude pour la mise en place de nouveaux logiciels d'intelligence artificielle d'aide à la décision médicale, qui permettra aux centres de régulation (144 par exemple), ayant un rôle majeur dans l'organisation et la gestion des ressources sanitaires (ambulances, hélicoptères sanitaires), de s'adapter très rapidement à chaque situation.
L'engagement des moyens les plus appropriés et la préparation des ressources hospitalières sont cruciaux et doivent être optimisés. Nous proposons d'intégrer des données complémentaires permettant une aide à la décision optimale telles que la disponibilité des moyens, leur localisation, le bénéfice de leur utilisation, le trafic routier ou les conditions météorologiques. La charge des services d'urgence et la disponibilité en aval des lits hospitaliers par spécialité doivent également être prises en compte. De plus, idéalement, chaque individu devrait pouvoir bénéficier du même service d'urgence, qu'il soit éloigné ou non d'un centre urbain, le temps de réponse peut être crucial dans la prise en charge de certains patients. La HEIG-VD a déjà une certaine expérience dans ce domaine, notamment en prédisant le nombre de patients arrivant aux urgences en fonction de facteurs externes (agenda des grands rassemblements, prévisions météorologiques, indice de qualité de l'air, épidémie (cas covid19), disponibilité des médecins Doctolib, trafic routier avec l'API Google Maps).
Projet du groupe Sciences des données
TwinDiGrid
Une plate-forme de jumeaux numérique pour la numérisation agile des réseaux de distribution électrique
Le projet TwinDiGrid vise la conception et la mise en place d’une plateforme de jumeaux numérique (digital twins) pour les réseaux de distribution électrique, ainsi qu’un environnement de développement et démonstration d’applications grid insight. Le jumeau numérique de TwinDiGrid applique des lois et des modèles physiques de réseaux électriques pour générer en continu des images à jour, complètes et fiables depuis de multiples sources de données (mesures ingérées depuis les réseaux de distributions ainsi que d’autres sources dynamiques d’information comme la topologie de réseaux).
Le jumeau numérique est utilisé dans un environnement de développement et de démonstration des applications qui vise à extraire des connaissances et des valeurs commerciales de réseau électrique.
Projet du groupe Sciences des données
CamAngel
Utilisation de capteurs portables pour contextualiser le suivi de la fonction des membres supérieurs chez les patients atteints d'une maladie neurologique
Ce projet vise l’utilisation de capteurs portés au poignet et des caméras egocentriques pour le suivi de patients en réhabilitation à la suite d’un traumatisme, d’un accident vasculaire cérébral ou d'autres maladies. Dans ce projet, nous développons notamment des algorithmes d’apprentissage profond pour analyser le mouvement des membres supérieurs et leur interaction avec les objets lors de la thérapie occupationnelle (p.ex. lors du réapprentissage des activités de la vie quotidienne) et contribuons ainsi au développement d’approches de réhabilitation personnalisée. Finalement, nous étudions la possibilité d’exploiter les données fournies par ces capteurs afin de permettre une évaluation objective des patients le long de leur processus de réhabilitation en milieu clinique et, à terme, également à domicile.
Projet du groupe Sciences des données
SunMesh
Un réseau sans fil avec configuration et adaptation automatique des nœuds
Ce projet vise à renforcer la sécurité dans les bâtiments et à améliorer la consommation d'énergie. Le problème est qu'il n'y a pas de moyen simple de collecter des données pour améliorer la situation actuelle. La solution proposée est un SUN (Smart Utility Network) qui sera intégré dans éclairages de secours obligatoires pour créer une dorsale de communication.
Le projet développe trois fonctionnalités clés :
1. Auto-adaptation au trafic de données, c'est-à-dire équilibrage de charge
2. Connexion autonome au réseau sans configuration
3. Guérison par auto-apprentissage de nouveaux itinéraires et rééchelonnement
Projet du groupe Systèmes de communication avancés
LLR
Le paratonnerre laser
L'objectif de ce projet européen était de tester l'utilisation de lasers de haute puissance pour l'initiation et le guidage des décharges de foudre. Un laser Terawatt à taux de répétition élevé a été conçu et construit pour le projet et il a été testé au centre de recherche sur la foudre Säntis qui a été instrumenté par l'EPFL et le heig-vd en 2010 pour la mesure de courants et autres quantités physiques des décharges orageuses. Le projet a démontré pour la première fois que la foudre peut en effet être guidée par les propriétés d'auto-focalisation des lasers avec les caractéristiques du laser conçu pour ce projet.
Projet du groupe Systèmes de communication avancés
Swiss AI Center
Machine Learning Operations (MLOps)
La mission du Swiss AI Center est d'accélérer l'adoption de l'intelligence artificielle dans la transition numérique des PME suisses. Dans le cadre de ce projet, nous développons des logiciels et des outils qui permettent développer, déployer et maintenir des modèles de Machine Learning en production (MLOps). De plus, nous formons et accompagnons des entreprises dans la mise en place de leur infrastructure de Machine Learning.
Projet du groupe Ingénierie logicielle
CIIP
Développement d’applications pédagogiques
La CIIP est l’institution intercantonale de droit public chargée d’assurer la coordination et de promouvoir la coopération en matière de politique éducative et culturelle en Suisse romande et au Tessin. Sur mandat de la CIIP, nous concevons des applications destinées aux enseignants et aux élèves des écoles publiques.
Projet du groupe Ingénierie logicielle
Netscan
Balayage et cartographie du réseau IP
Le projet Netscan est financé par le Cyber Defense Campus. Il a pour objectif d’améliorer notre compréhension du réseau Internet et de mesurer l’efficacité de différent incitatifs à la correction de vulnérabilité. Dans ce contexte, nous développons une plateforme qui permet de scanner et cartographier le réseau Internet Suisse et d’observer son évolution.
Projet du groupe Ingénierie logicielle
Baremaps
Création et publication de cartes vectorielles
Baremaps est un pipeline open source qui permet de publier des tuiles cartographiques vectorielles en utilisant OpenStreetMap et d'autres sources de données comme base. Cet outil redonne au cartographe le contrôle sur le contenu et le style de la carte. Les itérations de développement sont accélérées grâce à la prévisualisation en direct des modifications dans le navigateur. Le projet a reçu un soutien financier de la part d'InnoSuisse et fait l'objet de collaborations avec l'industrie.
Projet du groupe Ingénierie logicielle
DiCoQuaNet
Conception d'un réseau résistant aux attaques quantiques
Conception d'un réseau résistant aux attaques quantiques. La sécurité des liens est effectuée par des connections VPN et les algorithmes de cryptographie classique sont remplacés par des algorithmes post-quantiques ainsi que par de l'échange de clefs quantique. Les noeuds sont composés, d'ARCAs, des HSMs développés par Cysec.
Projet du groupe Sécurité informatique
TaaS
Création d'un jumeau digital d'un parc scientifique doté de véhicule autonome pour le transport de personnes, de matériels et de nourriture
Le Taas a pour objectif de créer un jumeau digital d'un parc scientifique doté de véhicule autonome pour le transport de personnes, de matériels et de nourriture. De plus, les divers partenaires peuvent proposer l'implémentation de leur technologie novatrice au sein du projet, ajoutant diverses composantes telles que des ascenseurs connectés, des réseaux 5G privés, des systèmes de surveillances, de "safety", etc.
Projet du groupe Sécurité informatique
