Hydroscan : améliorer la surveillance des cours d’eau grâce à l’IA

Dans un contexte où les cours d’eau deviennent de plus en plus imprévisibles – sécheresses, crues, sédimentation – les approches traditionnelles montrent leurs limites : elles peuvent être coûteuses, intrusives ou peu fiables précisément lorsque les conditions deviennent critiques.

C’est pour répondre à ces enjeux que le projet Hydroscan, porté par AIMsight SA en partenariat avec la HEIG-VD et le Swiss Data Science Center (SDSC), a été lancé. Il vise à développer un système autonome capable de mesurer automatiquement le débit des rivières grâce à l’imagerie stéréoscopique 3D et à des algorithmes de traitement d’image embarqués.

Deux caméras reconstituent la géométrie du lit de la rivière, tandis que les algorithmes évaluent la profondeur et la vitesse en surface. Ces données sont ensuite combinées pour calculer le débit en temps réel. Le dispositif est simple à installer, ne nécessite aucune infrastructure lourde et ne perturbe pas l’écosystème.

Hydroscan a été sélectionné parmi 5 projets sur 58 dans le cadre de l’appel lancé par le SDSC et l’État de Vaud pour promouvoir l’innovation en science des données et en intelligence artificielle.

Porté à la HEIG-VD par le Prof. David Lavanchy (vision par ordinateur et IA appliquée à l’ingénierie) et le Prof. Tristan Brauchli (hydrologie et dangers naturels), Hydroscan illustre la synergie entre expertise académique et innovation industrielle, au service d’une gestion durable des ressources hydriques.