Cette formation accompagne les participant·es dans la mise en place d’un processus MLOps pour une expérience de Machine Learning réalisée dans un notebook Jupyter. Elle vise à fournir aux participant·es les compétences techniques nécessaires pour gérer le cycle de vie des modèles de Machine Learning, favoriser la collaboration entre les équipes et automatiser les processus opérationnels. Ces pratiques assurent la reproductibilité, la fiabilité et le déploiement efficace des modèles en production.

Délai d'inscription
À venir
Séance d'information
Pas prévue pour le moment
Début des cours
En planification
Organisation
2 jours
Prix de la formation
CHF 1000.–
Lieu
HEIG-VD, Site de Cheseaux
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Enjeux

Permettre aux participant·es de maximiser la valeur de leurs modèles de Machine Learning en mettant en place des pratiques et des processus qui favorisent leur déploiement fiable, évolutif et rentable, ainsi que l'adaptation aux nouvelles technologies.

Points forts

Compétences visées par ce programme sont les suivantes :

  • Machine Learning Operations (MLOps)
  • Ingénierie des données
  • Coordination d'équipes ML
  • Monitoring et gestion des modèles
  • Infrastructure et déploiement cloud

Public cible

  • Collaboratrices et collaborateurs de PMEs impactées par l’AI et le Machine Learning
  • Scientifiques et ingénieur·es actif·ves dans le domaine des données et du Machine Learning

Dates et plan d'études


Cette formation se déroule sur deux jours :


Séances d'information

Aucune séance d'information n'est prévue pour le moment.

Information d'inscription

Prérequis:

  • Aisance avec l'informatique
  • Aisance avec les thématiques de machine learning
  • Avoir son propre ordinateur portable avec les logiciels suivants installés:
        - Un environnement de développement. Visual Studio Code est recommandé pour suivre ce cours de formation
        - Python 3
        - pip
        - Git
        - wget
        - unzip
  • Avoir un compte Google Cloud et un compte de facturation fonctionnel (nécessite une carte de crédit)
  • Avoir un compte GitHub ou GitLab
  • Bonne compréhension de l'anglais

Une connexion Internet sera fournie.

Prix

Prix de la formation
CHF 900.–
Frais d'inscription
CHF 100.–
Prix total
CHF 1000.–

Contacts

Photo de Ludovic Delafontaine
Ludovic Delafontaine
Chargé de cours pour la HEIG-VD
Photo de Bénédicte Décosterd
Bénédicte Décosterd
Coordinatrice de formation