Réseaux et systèmes
Admission (PiBS) en emploi* sans expérience professionnelle préalable mais au bénéfice d'un Certificat fédéral de Maturité Professionnelle ou d'une Maturité suisse.
* si nombre d'inscrit·e·s suffisant·e·s
Défis & compétences
Les ingénieur·es Réseaux et systèmes maîtrisent les technologies du Cloud Computing. Elles et ils automatisent la gestion d’infrastructures informatiques en appliquant des principes de software engineering. Leurs connaissances pointues dans les domaines du réseau et des systèmes d’exploitation en font des professionnel·les convoité·es. Avec une approche « agile », leur rôle est central dans les projets entre le développement et l’exploitation des logiciels (DevOps). Concentré·es sur les exigences non-fonctionnelles, telles que la capacité à monter en charge, la fiabilité et la sécurité, elles ou ils font preuve de créativité et de rigueur pour automatiser les processus de construction et de gestion du logiciel.
Formation
Après les études
La transformation numérique affecte tous les domaines économiques. Pour s’imposer, les entreprises doivent pouvoir s’adapter rapidement aux conditions du marché : nouveaux concurrents, nouveaux besoins, nouveaux modèles d’affaire. Or, cette agilité n’est possible que si une infrastructure informatique flexible et adaptative est en place. La demande pour des spécialistes capables de concevoir de telles infrastructures est donc énorme et les étudiant·e·s de cette orientation ont toutes les compétences requises pour y répondre. Si certain·es rejoignent les entreprises en tant qu’ingénieur·es système ou réseau, d’autres œuvrent, de plus en plus, en tant qu’ingénieur·es « DevOps » — un nouveau métier apparu avec l’émergence du Cloud Computing et qui exige des compétences pointues à la fois en infrastructures IT et en développement logiciel.
Autres orientations
-
Informatique logicielleConception de solutions informatiques complexes depuis la modélisation des applications requises jusqu’à leur implémentation
-
Ingénierie des donnéesValorisation de volumes massifs de données (« big data ») grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique (« machine learning », « IA »)
-
Sécurité informatiqueVision « attaque-défense » globale, analyse de la sécurité de systèmes informatiques complexes, conception d’architectures sécurisées
-
Systèmes informatiques embarquésOptimisation du fonctionnement de systèmes contraints par leur taille, leur consommation énergétique ou leurs capacités de communication pour fournir une multitude de services innovants
Contacts
