ECO4AI
Le projet exploite des architectures matérielles ouvertes telles que RISC-V et propose un écosystème matériel/logiciel qui sera publié en code source libre, ce qui augmentera la visibilité et l'impact.
ECO4AI se concentrera sur trois cas d'utilisation différents qui jouent un rôle clé aujourd'hui dans le scénario de l'IoT basé sur l'IA :
(1) la surveillance vidéo et le suivi d'objets
(2) la conduite autonome, qui représente une opportunité importante pour la coopération edge-edge et edge-cloud
(3) l'e-santé, et plus particulièrement la surveillance des signaux biologiques pour les maladies cardiaques et les crises d'épilepsie.
