Equipe de Laura Elena Raileanu

Compétences de l'équipe

sciences des données

Sciences des données

  • Analyse intelligente de données
  • Intelligence artificielle
  • Data mining
  • Visualisation de données
sciences des données

Gestion de la santé

  • Plateformes de gestion administrative de traitements
  • Plateformes de récolte et d'analyse de données médicales
sciences des données

Santé connectée

  • Applications mobiles
  • Plateformes web
  • mHealth / eHealth
sciences des données

Imagerie médicale & traitement du signal

  • Analyse de biosignaux 
  • Analyse d'images médicales

 

Membres de l'équipe

Laura Elena Raileanu

Prof. Dr Laura Elena Raileanu

Professeure ordinaire
Coordinatrice du groupe transversal HEE
Laura Elena Raileanu est professeur ordinaire à l'HEIG-VD. Elle possède une solide expérience dans la gestion de projets informatiques liés à la santé et une expertise scientifique en matière d'algorithmique, d'analyse intelligente de données, de data mining et d'intelligence artificielle.
Fabien Dutoit

Fabien Dutoit

Chargé de Ra&D & Chargé de cours

Gestion des projets du groupe

Développement d'applications mobiles et web

  • mHealth / eHealth
  • Développement natif

Conception de systèmes complexes

  • Infrastructure
  • Sécurité
  • IoT

 

Dr Elena Najdenovska

Assistante HES

Spécialiste en traitement du signal et d'images

Basile VU

Assistant HES

Développement web et mobile

 

Hayman Lotfy

Collaborateur Ra&D HES
Ingénieur de la Plateforme Ingénierie & Santé

Systèmes embarqués

Antoine Rochat

Collaborateur Ra&D HES

Développement web et mobile

 

Projets de Ra&D récents

BerDa

illustration projet berda

 

Développement et mise en place d’une nouvelle plateforme web de récolte, de monitoring, d’analyse et de visualisation des données en lien avec le VIH et les autres infections sexuellement transmissibles en Suisse.

PISA/SIENA

illustration projet pisa

 

Ces deux projets Innosuisse portent sur l'analyse et la modélisation de l’électrophysiologie des plantes en serre. De récentes études tendent à prouver que les végétaux communiquent: ils développent des stratégies et alertent les sujets environnants d'un danger imminent en émettant des signaux électriques. Le but de ces projets est de mieux comprendre ce mécanisme et de pouvoir l'utiliser pour déterminer si une plante subit un stress environnemental (manque d'eau, de nutriments, attaque de nuisibles, etc.).

PACMan

illustration projet pacman

 

Conception d'un appareil portable à bas coût, utilisable hors des conditions de laboratoire, permettant d'effectuer les mesures essentielles de la semence humaine et animale. Notre contribution dans ce projet est les réalisation d'une application mobile accompagnant le dispositif d'acquisition et réalisant l'analyse des images, ainsi que les algorithmes d'analyse de la concentration et de la motilité. 

PCC

illustration projet pcc

 

Dans ce projet, la HEIG-VD conçoit et réalise une plateforme web pour permettre une mise en œuvre interinstitutionnelle efficace du Plan de Crise Conjoint, en particulier dans les situations d’urgences. Une application mobile accompagnera également cette plateforme, celle-ci permettra de faciliter l’accès au PCC en cas d’urgence et donc d’augmenter son utilité.

 

Publications scientifiques récentes

  • Najdenovska E., Dutoit F., Tran D., et al. Classification of Plant Electrophysiology Signals for Detection of Spider Mites Infestation in Tomatoes. Applied Sciences. 2021; 11(4):1414. https://doi.org/10.3390/app11041414
  • Tran, D., Dutoit, F., Najdenovska, E. et al. Electrophysiological assessment of plant status outside a Faraday cage using supervised machine learning. Sci Rep 9, 17073 (2019). https://doi.org/10.1038/s41598-019-53675-4